Tips om slimmere grafieken te maken

Het kunnen lezen en maken van grafieken is net zo belangrijk als het lezen en schrijven van de Nederlandse taal. In deze information era waarin we veel data produceren en in korte tijd weer willen communiceren is grafiek-geletterdheid een onmisbare vaardigheid. Naast het kunnen lezen van grafieken is het ook handig om deze snel & slim te kunnen maken. Maar hoe maak je nu slimme grafieken?

 

1. Kies de juiste grafiek voor jouw data

De meest gebruikte grafieken zijn de staafdiagram (om snel verschillende variabelen te vergelijken), de lijndiagram (om veranderingen door de tijd weer te geven) en de taartdiagram (om te zien hoe iets zich verhoudt ten opzichte van het geheel). Daarnaast bestaan er box plots, area graphs, polygonen, scatterplots en nog tientallen andere grafieken waar je misschien nog nooit van hebt gehoord. De ene grafiek is goed voor het vergelijken van aantallen, de andere voor meer dan 3 variabelen. Kies de juiste grafiek voor je data, dat is cruciaal voor een heldere visualisatie van je getallen. Houd je doelgroep ook in het achterhoofd. Kunnen zij deze grafiek lezen? Mogelijk met extra labels (zie punt 4)?

Behalve de staaf-, lijn- en taartdiagram zijn er nog veel meer typen grafieken voorhanden

Behalve de staaf-, lijn- en taartdiagram zijn er nog veel meer typen grafieken voorhanden

2. Verwijder overbodige rotzooi

‘Weniger ist mehr’ wordt toegeschreven aan Ludwig Mies van der Rohe, geestelijk vader van het bouwkundige equivalent van de staafdiagram: de wolkenkrabber. Dat minder meer is geldt ook voor staafdiagrammen en andere grafieken. Verwijder dus alle overbodige rotzooi. Gridlijnen zijn vaak niet nodig. Zet labels liefst bij de datapunten zelf, evenals de getallen. Dan heb je assen vaak helemaal niet nodig. Doe je dat niet, dan sta ik niet in voor de gevolgen.

Door het 3D effect te verwijderen en de achtergrondgradienten te verwijderen, en door de labels bij de lijnen te zetten wordt deze grafiek een stuk duidelijker.

Door het 3D effect te verwijderen en de achtergrondgradienten te verwijderen, en door de labels bij de lijnen te zetten wordt deze grafiek een stuk duidelijker.

3. Kies slimme kleuren

Kies je kleuren slim: houd rekening met het hoge percentage kleurenblinden (geen groen en rood gebruiken in je schaal bijvoorbeeld) en gebruik maximaal 5-7 kleuren. Dit houdt verband met het aantal items dat je in je werkgeheugen kunt opslaan: bij meer kleuren kunnen we de informatie niet meer zo snel verwerken en raken we de draad kwijt. Kijk of je kleuren een betekenis kunt geven: bij oplopende waarden kun je een kleurenschema kiezen van licht naar donker. Bij categoriedata kies je voor verschillende kleuren. Zorg voor een consistent kleurenschema als je meerdere grafieken gaat maken.

Kies kleuren die ook voor kleurenblinden goed te onderscheiden zijn

Kies kleuren die ook voor kleurenblinden goed te onderscheiden zijn

4. Zorg voor labels

Handige labels zorgen ervoor dat je grafiek duidelijker wordt, zoals een legenda met de betekenis van de kleur. Getallen kun je ook als labels bij de datapunten zetten. Zo hoeven de lezers niet met hun oog de vergelijking te maken van datapunt naar de as. Visueel nemen ze de onderlinge verhoudingen in zich op en tekstueel kunnen ze het exacte getal in zich opnemen. Ruimt de grafiek ook lekker op (zie punt 2). Met labels kun je ook interessante datapunten highlighten: het hoogste en laagste getal bijvoorbeeld, of een waarde op een bepaalde datum.

Met een label direct bij het datapunt zijn grafieken sneller te lezen en is data gemakkelijk te vergelijken

Met een label direct bij het datapunt zijn grafieken sneller te lezen en is data gemakkelijk te vergelijken

5. Geef je grafiek een naam

Geef je grafiek een goede naam: een korte samenvatting van wat er te zien is. De combinatie van beeld (grafiek) en tekst (titel) zorgt dat lezers de grafiek snel kunnen interpreteren. 

Een titel bij je grafiek zorgt dat deze sneller wordt begrepen

Een titel bij je grafiek zorgt dat deze sneller wordt begrepen

Hulp nodig bij het opschonen van je datavisualisaties? Aarzel niet om ons in te schakelen. We geven ook workshops aan professionals en studenten in het ontwikkelen van goede grafieken.

Studio Lakmoes houdt van data, informatie en kennis en wij zijn enorm gedreven om kennisinstellingen, overheden en organisaties te helpen hun data en informatie te delen op een heldere manier. Wij combineren een analytische denkwijze met gevoel voor design en esthetiek. Neem contact op voor meer informatie.